【SIGGRAPH 2020】DeepFaceDrawing：從草圖產生的人臉圖像

來自中國科學院和香港城市大學的一組研究人員提出了一種從局部到全局的方法，該方法可以使用簡單的草圖生成逼真的人像。

新方法基於從真實人臉素描圖像中，機器學習合理的人臉素描並找到近似輸入素描的主要部分。將輸入草圖視為軟約束，可以使研究人員生成具有更高可信度的高質量人臉圖像。

(編按：約束可以是硬約束（為需要滿足的變量設置條件），也可以是軟約束（具有某些變量）。)

據說新方法包括三個核心模塊-CE（組件嵌入），FM（功能映射）和IS（圖像合成）。第一個採用自動編碼器架構，分別學習五個特徵描述符（左眼，右眼，鼻子，嘴巴和其餘部分）。其他兩個模塊開發了用於條件圖像生成的深度學習子網。

研究小組指出，根據定性和定量評估，與類似方法相比，該方法在視覺上可產生令人愉悅的面部圖像。他們還指出，即使您不是藝術家，這種新方法也易於使用。

您可以在他們為SIGGRAPH 2020準備的論文DeepFaceDrawing：從草圖深度產生的人臉圖像在這裡。

8BIT遊戲數位新聞網遊戲與數位科技與學習匯整