Imagic圖片魔法：用AI擴散模型的提示文字來編輯靜態圖片

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擴散模型的另一個令人印象深刻的實現。

如果您曾經需要編輯照片但沒有合適的技能，那麼您可能會對這項研究感興趣。作者介紹了 Imagic——一種可以根據文本提示轉換圖像的方法。它可以改變圖像中一個或多個對象的姿勢和構圖，同時保留其原始特徵。

該方法僅需要具有所需結果的單個輸入圖像和文本。它不需要圖像蒙版或對象的其他視圖，這使其成為真正有價值的工具。

“我們的方法，我們稱之為“Imagic”，利用預訓練的文本到圖像擴散模型來完成這項任務。它產生與輸入圖像和目標文本對齊的文本嵌入，同時微調擴散模型來捕捉圖像特定的外觀。”研究論文指出。

該方法並不像看起來那麼輕鬆。您可以從此處使用 Stable Diffusion 的 Imagic 實現中看到，它需要一個具有大約 30GB VRAM 的 GPU。您看到的示例在 Lambda Labs 的 A100 上處理每張圖像大約需要 5 分鐘。

單擊此處了解有關 Imagic 的更多信息

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