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【SIGGRAPH 2020】用於流體模擬的樣式轉換

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查閱另一篇有關拉格朗日神經樣式轉換(Lagrangian neural style transfer )的 SIGGRAPH論文,了解新穎的藝術手法。

新方法專注於在視覺效果製作中以藝術方式控制流體模擬的形狀、運動和外觀。本文討論了一種從拉格朗日視點公式化的從圖像到3D流體的新型神經樣式轉換方法。

“與基於網格的技術相比,使用粒子進行樣式轉換具有獨特的優勢。屬性存儲在粒子上,因此通過粒子運動對其進行了瑣碎的傳輸,”抽像說。“這從本質上確保了優化風格化結構的時間一致性,並顯著提高了結果質量。” 

該團隊指出,他們的方法帶來了多流體的風格化和圖像的一致顏色轉移,從而使用戶能夠對煙霧和液體進行風格化處理。

你可以在這裡找到論文。 

 

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